Автор Максат Камысов
Умные технологии повсюду: гаджеты, дома, города, и даже оружие – это наша реальность. Устоявшегося единого определения того, что такое «умные технологии» или «умные системы», не сформировалось, прежде всего потому, что речь идет о совокупности технологий, которые отличаются от отрасли к отрасли.
Так, например, под умными технологиями в отношении носимых устройств мы можем подразумевать гаджет, способный регистрировать информацию извне, в то время как умные города предполагают совершенно другой набор технологий – к примеру, компьютерное зрение или предоставление онлайн-услуг.
Несмотря на отсутствие единой классификации, которая однозначно определила бы, что относится к умным технологиям, а что нет, все они имеют некоторые общие черты. Им присуща высокая степень внутреннего взаимодействия, большое количество обратных связей и цель – облегчить человеку жизнь и сделать ее комфортнее, обеспечить ее безопасность различными методами.
Носимые устройства
Широко распространенное направление умных технологий – это носимые устройства, так называемые wearables, которые часто представляют собой функциональный аксессуар, работающий с пространством и предоставляющий звено интернета вещей. Четкое определение опять же отсутствует, однако к таким устройствам часто относят часы, фитнес-трекеры, очки дополненной реальности, а иногда и одежду. «Умными» эти устройства определяются за счет функционала – камеры, термометра, барометра, компаса, навигатора или другой полезной функции. Такие гаджеты собирают информацию об окружении с помощью внешних и внутренних сенсоров и передают их – чаще всего через сети Wi-Fi или Bluetooth. По прогнозам экспертов, в 2025 году количество таких устройств в мире превысит 21,5 млрд единиц, в свою очередь объем мирового рынка составит порядка 94 млрд долларов, а к 2030 году вырастет до 173 млрд.
С одной стороны, носимые устройства не новшество: первые образцы умных часов попали на рынок еще в конце 1990-х, а с другой – сейчас отрасль проходит процесс демократизации, то есть умные устройства становятся более доступными для рядовых пользователей. На сегодня крупнейшая доля носимых устройств приходится на умные часы и фитнес-браслеты, граница между которыми постепенно размывается, поскольку они все чаще получают идентичный функционал.
Умные часы сегодня похожи на классические только по форм-фактору, поскольку существенно превосходят возможности последних, и функция отображения времени представляет собой отнюдь не главную их задачу. Умные устройства позволяют отслеживать активность владельца, собирать данные о его подвижности, расходе калорий, оценивать качество сна и на основе собранных данных напоминать пользователям об изменении в их состоянии и привычках.
Так, например, умные часы или трекер время от времени оповещают пользователя об изменении трендов его активности, могут указать на снижение или повышение подвижности, измерить температуру, уведомить об изменении уровня кардиовыносливости и состоянии здоровья сердца на основе данных пульса, а при достижении определенных показателей – порекомендовать обратиться к врачу. Также такие гаджеты обладают и функционалом, который может помочь спасти человека в чрезвычайной ситуации. Например, актуальные модели часов Apple Watch оснащаются функцией «обнаружения падения», что позволяет им с помощью датчиков определить, если, например, пользователь жестко упал, затем подать сигнал и ожидать реакции пользователя – если он продолжит движение, устройство вернется в штатный режим работы. Однако если часы «обнаружат», что пользователь неподвижен, то последует вызов экстренных служб, после чего контактам на случай ЧС будет отправлено сообщение о жестком падении пользователя и информация о его местоположении.
Здравоохранение в целом эксперты считают одним из наиболее многообещающих и перспективных направлений для внедрения развития носимых умных устройств. Отличие его от других сегментов заключается в том, что применение умных гаджетов в медицинских целях по-настоящему существенно влияет на качество жизни пользователей. Носимые мониторы ЭКГ, артериального давления или биосенсоры давно позволяют осуществлять постоянное наблюдение за теми, кто находится в группе риска, например, за пожилыми людьми или пациентами, состоящими на учете. Пользователь может самостоятельно оперативно получать данные о собственном состоянии и передавать их лечащему врачу, который в режиме реального времени отреагирует, даст рекомендации или окажет помощь, если таковая необходима.
Таким образом, носимые устройства эффективно продвигают направление телемедицины, которое постепенно набирает обороты. И эти утверждения не голословны – уже существуют прецеденты, когда мониторы или умные браслеты и часы вызывали экстренные службы для потерявших сознание пользователей или смогли помочь предотвратить тромбоэмболию, разбудив спящего человека после обнаружения тахиаритмии.
Также наличие подобных функций у часов и трекеров позволяет людям чувствовать себя в большей безопасности – согласно опросу, проведенному компанией Apple, 95% респондентов-пользователей Apple Watch ощущали себя в большей безопасности, зная, что могут оперативно вызвать экстренные службы в случае необходимости. Объективность исследования может вызывать вопросы, но не отменяет того, что на практике уже имели место случаи, в которых умные устройства спасали пользователю жизнь в критических ситуациях: например, когда умные часы помогали спасти людей при ДТП, похищениях и провалах под лед, отправляя уведомления экстренным службам.
Однако и здесь без нюансов не обходится: легко заметить, что такие гаджеты очень тесно работают с персональными данными пользователя, и это делает их функционал крайне чувствительной темой с точки зрения информационной безопасности – никто не застрахован от утечки данных. В связи с этим проблемы иногда возникают и на уровне согласования с государственными институтами, и с наличием в определенных странах соответствующей инфраструктуры для функционирования умных гаджетов, например, инструментов для связи с медицинскими организациями и передачи им данных. Все это может вызывать трудности для запуска определенных функций в отдельных странах и регионах в современном фрагментированном мире, где многие с настороженностью относятся к странам-флагманам в производстве умных носимых устройств – Китаю и США.
Еще одно любопытное направление носимых устройств – это умная одежда. Футуристичные кроссовки из фильма «Назад в будущее», современная кольчуга или куртка с датчиками – все это примеры умной одежды. «Умной» называют одежду, которая способна интерактивно взаимодействовать с окружающей средой и реагировать на нее. Единого определения, как водится, в обороте все еще нет, поэтому границы определения умной одежды весьма размыты, однако определяющий параметр «умный» можно присвоить одежде, обладающей нехарактерными для нее свойствами, которые при этом не мешают использовать одежду по назначению. Например, такая одежда может собирать данные и передавать их на другое устройство либо обрабатывать самостоятельно, однако есть у нее и другие функции.
Управление «умными» высокотехнологичными структурами – крайне сложная задача. Мощные вычислительные сети и передовые программные решения пока, увы, не умеют ставить сами себе задачи и их решать
Сергей Камолов, заведующий кафедрой государственного управления МГИМО
Концепция умной одежды в целом тоже не нова – перчатки с электрическим подогревом запатентовали еще в 1910 году, но настоящее поле для экспериментов открылось только когда компьютерные технологии начали проникать в массы. Так, в 1986 году Puma выпустила первые кроссовки с датчиками, которые собирали информацию о забеге, и при подключении кроссовок к компьютеру пользователь мог получить информацию о пройденной дистанции и количестве сожженных калорий.
Однако это было только начало, впоследствии производители спортивной экипировки создали и запатентовали множество различных образцов умной одежды и обуви, которые давали пользователям рекомендации. Так, в 2013 году Adidas и Google презентовали совместный проект умных кроссовок, которые давали советы, компания Athos начинила спортивную одежду сенсорами, помогающими атлетам отслеживать и контролировать загруженность мышц и корректировать план тренировки. Есть и устройства, которые укрепляют физические возможности пользователя, например, экзоперчатки с искусственными мышцами от израильского стартапа Yehonatan Medical. Они усиливают хват: сенсор контролирует мышечную активность и посылает электрические разряды в полимеры, что усиливает работу пальцев.
Таким образом, носимые устройства помогают как следить за здоровьем, так и расширять человеческие возможности.
Технологии умного дома
Включать свет, попросив об этом голосового помощника или через приложение на мобильном телефоне, уже стало привычным для многих продвинутых пользователей. По данным исследования консалтингового агентства PwC, которое было проведено в 2016 году, порядка 14% респондентов планировали приобретать умные устройства для дома, однако к 2018 году число желающих возросло до 30%. И спрос на такие устройства только растет, главным образом, потому, что на рынке увеличивается конкуренция и устройства умного дома становятся доступнее для пользователей. По мере развития технологий также меняются тренды и требования людей к жилищу, и эксперты считают, что скоро технологии умного дома станут новым стандартом в строительном бизнесе.
Под системой умного дома понимают набор гаджетов для домашней автоматизации, то есть упрощения ежедневной рутины. Ранее для этого использовалась бытовая техника, ставшая теперь уже неотъемлемой частью сегодняшней жизни, – пылесосы, посудомоечные машины, мультиварки и прочие приборы, но теперь они «вышли в интернет».
Классическая система умного дома состоит из двух ключевых составляющих – управляющего хаба и гаджетов с датчиками, отвечающими за взаимодействие системы с окружением, что и делает приборы умными. Хаб – это центр, объединяющий все элементы умного дома и управляющий ими. Его функцию может исполнять, скажем, хорошо известная отечественному пользователю Яндекс.Станция.
Хаб подключается к Wi-Fi и обеспечивает связь между остальными устройствами и датчиками. Наличие хаба существенно влияет на энергоэффективность всей системы – большая часть датчиков умного дома беспроводные и работают от аккумуляторов, и прямое подключение к Wi-Fi значительно снижало бы длительность их автономной работы. Применение же хаба позволяет работать с устройствами через энергоэффективный интерфейс (чаще всего это ZigBee или Z-Wave), что позволяет им экономить заряд. Вторая составляющая довольно очевидна – это сами умные устройства, включенные в сеть, функционал которых достаточно широк.
Среди примеров – умное освещение, когда пользователь может с помощью приложения на смартфоне и умной лампочки настроить включение освещения в определенное время, «привязать» его к датчику движения или активировать голосом. С помощью различных умных устройств можно значительно облегчить некоторые бытовые процессы, например, настроить кофеварку на работу в часы пробуждения пользователя, автоматически проветривать помещение при достижении определенной температуры и влажности или по пути домой запустить уборку квартиры роботом-пылесосом.
Однако вышеперечисленные примеры на сегодняшний день воспринимаются скорее в качестве высокотехнологичных игрушек и маркетинговых инструментов. Тем не менее, существуют и более практичное применение умных гаджетов и датчиков в доме или квартире. К примеру, обеспечение безопасности жилища – сегодня для этого существует достаточно широкий спектр технологий. Контроллеры способны обнаруживать различного рода отклонения от установленных норм, которые могут представлять угрозу, и уведомлять о них пользователя. К ним относятся, например, датчики утечки газа, которые оценивают и анализируют концентрацию метана в воздухе и отправляют в хаб уведомления, если обнаруживают превышение нормальных показателей. Затем информация с хаба передается на смартфон владельца, или же запускается сценарий со звуковым оповещением, если установленная система умного дома имеет устройства вывода, например, умную колонку.
Мы живем в XXI веке, и то, что еще 20 лет назад казалось фантастикой, сейчас находит свое применение в повседневной жизни каждого человека. Айзек Азимов и братья Стругацкие много лет назад описали в своих фантастических романах тот мир будущего, в котором мы живем уже здесь и сейчас. Мы сегодня наделяем интеллектом машины, открывая тем самым двери любым смелым идеям, которые направлены на упрощение жизни человека
Олег Новиков, начальник разработки IoT компании «АТБ Электроника»
Аналогичным образом работают датчики протечек, которые в совокупности с умными сантехническими устройствами могут перекрыть подачу воды в случае протечки, или пожарные датчики, реагирующие на появление дыма в помещении или резкое повышение температуры, – они, помимо активации системы пожаротушения и отправки уведомления хозяину жилища, могут также отправлять сигнал экстренным службам. В определенном смысле это логическое развитие классической системы сигнализации, однако наиболее заметный шаг вперед сделали системы обеспечения личной безопасности.
Существенно продвинулись вперед алгоритмы распознавания движения и регистрации несанкционированного проникновения. Система охраны с помощью интеллектуальных камер, использующих технологии компьютерного зрения, «наблюдает» за периметром и участком, уведомляя пользователей о подозрительной активности на наблюдаемой территории. В зависимости от набора контроллеров, датчиков система охраны умного дома способна автоматически включать освещение при обнаружении посторонних, изолировать помещения, а также передавать сообщение и изображение или видео владельцу и в службу охраны.
Однако у умного дома есть и проблемы. Несмотря на то, что устройства становятся все доступнее для рядового пользователя, установить полную систему, включающую хаб, все датчики и устройства, все еще недешево. Это, в совокупности со все еще широко распространенным мнением о некоторой избыточности функционала умного дома, несколько замедляет его распространение. Люди прекрасно осознают, что способны самостоятельно сварить себе кофе утром или дойти до выключателя, и не видят необходимости в столь радикальной автоматизации повседневности.
Также часто возникает вопрос о проблеме автономности: даже в крупных городах время от времени происходят перебои с электричеством и сетью. Среди пользователей достаточно широко распространены опасения относительно того, что функционал умных устройств чрезмерно завязан на сетевом подключении, которое, во-первых, далеко не везде надлежащего качества, а во-вторых, не всегда стабильно. Потенциальное отключение интернета, например, в случае ЧП у провайдера, скажется на работе системы, и пользователи опасаются, что их умный дом может в один прекрасный вечер перестать отвечать на запросы владельцев и, например, заблокировать им вход/выход.
Еще одна проблема для пользователя кроется в том, что представленные на рынке устройства не всегда совместимы со всеми хабами и гаджетами от других производителей из-за отличий в протоколах. По этой причине, несмотря на кажущийся практически безграничным выбор устройств, построение какой-то единой общей платформы практически невозможно. Разумеется, крупные технологические компании пытаются выработать общий протокол и общие стандарты, которые позволят сделать умный дом «бесшовным», но на это уйдет еще какое-то время.
И разумеется, нельзя не обратить внимание на слона в комнате – обеспечение кибербезопасности. Поскольку речь идет о технологии, практически полностью завязанной на сети, умный дом остается уязвимым для самых разных киберугроз. Эксперты отмечают, что такие угрозы могут быть вызваны даже самими устройствами, безопасность которых недостаточна. Это продиктовано условиями современного рынка, когда в обстановке интенсивной конкуренции компании пытаются как можно скорее продвигать на рынке новые устройства, не уделяя должного внимания их безопасности. Проблема заключается в том, что из-за взлома одного уязвимого устройства «захваченной» рискует оказаться вся система.
Еще одна угроза, которой подвержен умный дом, – это слабая защита домашнего Wi-Fi, через подключение к которому злоумышленники могут легко получить в свое распоряжение все данные, которые датчики и устройства вашего умного дома усердно собирают. Все это открывает новые возможности для преступников разного сорта. Например, при помощи данных, полученных с умных устройств, потенциальные грабители смогут узнать периоды вашего отсутствия. Эксперты в области кибербезопасности расценивают этот риск как вполне реальный и рекомендуют заранее продумывать сценарии, при которых домашние устройства могут быть взломаны.
Таким образом, можно отметить: для того чтобы умный дом стал новым стандартом для строительных компаний, разработчикам предстоит приложить еще немало усилий для решения имеющихся проблем и повышения привлекательности систем умного дома для рядового потребителя.
Умный город
Может показаться, что умный город должен быть чем-то вроде умного дома, но в большем масштабе, но это правда лишь отчасти. Все снова упирается в то, что «умный» от направления к направлению воспринимается по-разному.
Умный город – это концепция, предполагающая интеграцию информационных и коммуникационных технологий с интернетом вещей. В части интернета вещей это действительно перекликается с умным домом, однако город – это нечто большее не только в отношении количества устройств. Умный город также предполагает интеграцию информационных систем, ключевых для любого населенного пункта: это системы электро- и водоснабжения, общественные службы, правоохранительные органы, учреждения здравоохранения и другие ведомства и сервисы для повышения качества жизни населения.
Применение информационных технологий в городах также позволяет сократить дистанцию между жителями города и его администрацией, давая возможность взаимодействовать практически напрямую. Это реализуется посредством интернет-порталов и приложений, к примеру, через порталы электронного правительства или городские порталы жалоб и предложений. С одной стороны, это минимизирует для горожан взаимодействие с бюрократической машиной, а с другой – позволяет городским властям анализировать и обрабатывать информацию о состоянии города и его проблемах для их дальнейшего устранения. Все это в теории помогает более эффективно управлять городским пространством.
Однако административной составляющей дело не ограничивается, второй элемент, обозначенный выше, – это технологии интернета вещей в масштабах города, которые, возможно, менее заметны для городского жителя в повседневной жизни, но, тем не менее, имеют большой эффект и участвуют в формировании комфортной городской среды.
В качестве примера часто приводят «онлайн-мониторинг воды» – это система, которая позволяет осуществлять контроль объемов производства и поставки воды, режимов работы оборудования водоканала, давления и температуры в трубах, а также эффективно обнаруживать прорывы и утечки на трубопроводах за счет устанавливаемых датчиков. В рамках этого направления есть и реальные кейсы: в тесном сотрудничестве с операторами мобильной связи умные технологии начали внедрять, например, в «Нижегородском водоканале». Там в 2021 году в партнерстве с «МегаФон» создали систему на основе интернета вещей (IoT), установив умные общедомовые счетчики в 2050 домов, что позволило местному водоканалу существенно сэкономить – порядка 2 млн рублей ежемесячно. И эта тенденция продолжается, решения на базе IoT внедряются и в других направлениях деятельности ЖКХ.
На данном этапе нам удалось хорошо обучить умный дом выполнять голосовые команды пользователей и команды через приложение. В перспективе хочется добиться результата, когда некоторые команды будут не нужны. Устройства будут запоминать наиболее частые запросы и их комбинации и затем предлагать автоматизировать эти паттерны
Марат Мавлютов, руководитель направления Smart Home в «Яндексе»
По мере внедрения отдельных решений по типу цифровизации водоснабжения и других сетей постепенно создаются и централизованные системы, такие как умные диспетчерские, которые объединяют данные систем водоснабжения, отопления, электричества, видеонаблюдения, что позволяет отслеживать состояние оборудования и коммуникаций комплексно, эффективно реагировать на возникающие проблемы и надлежащим образом контролировать расходы на коммунальные услуги и ремонт. При этом немаловажно и то, что ключевую роль в такой системе играют и сами местные жители, которые могут обращаться в умную диспетчерскую по телефону, через личный кабинет на сайте или мобильное приложение.
Еще одно многообещающее направление в рамках умных городов – это транспорт. Интеллектуальные транспортные системы (ИТС) делают перемещение по городу быстрее, удобнее и безопаснее. По мере роста городов и городского населения контроль над транспортом в населенных пунктах становится нетривиальной задачей – города нуждаются в новых транспортных решениях, поскольку от них во многом зависит эффективность и привлекательность города.
В мировой практике существует много различных примеров реализации интеллектуального транспорта в рамках умных городов. Например, в столице Южной Кореи, Сеуле, активно продвигается развитие сетей 5G и решения Vehicle-to-everything, предполагающего связь между транспортными средствами и другими объектами, например, светофорами. Таким образом, машины «общаются» между собой и с окружающей средой, предоставляя пользователю данные о состоянии городских дорог, оптимизируя движение и повышая безопасность.
Проект развивается, и от повышения безопасности движения и эффективности работы транспортных средств город переходит к внедрению автономного транспорта. Так, в 2022 году в Сеуле запустили беспилотные автобусы. Внедрение интеллектуальных систем, по оценкам Всемирного банка, способствовало тому, что доля пассажиров общественного транспорта возросла с 20 до 70%, что существенно разгрузило трафик в городе.
Системы для контроля дорожного движения применяются и в Европе. В Лондоне в 2020 году запустили систему Sitraffic Fusion – облачное решение, использующее большое количество данных, получаемых от датчиков, установленных, например, на общественном транспорте. Система адаптивно оптимизирует работу городских светофоров, что сокращает задержки общественного транспорта и время ожидания на светофорах. В Барселоне работает система CLASS – разработка Суперкомпьютерного центра Барселоны в партнерстве с IBM и Maserati. Система обеспечивает взаимодействие умных городов с транспортной инфраструктурой и жителями в режиме реального времени, а также собирает данные с уличных камер и подключенных к ней транспортных средств, что позволяет прогнозировать маршруты участников дорожного движения. Эти данные, в свою очередь, можно использовать для различных целей, будь то повышение безопасности на дорогах и предотвращение аварий или экологический мониторинг. Все эти решения делают городскую среду комфортнее, безопаснее и стабильнее.
Однако больше всего обсуждений и споров вызывает применение умных технологий для обеспечения общественной безопасности в городах. Бытует мнение, что засилье камер, датчиков и устройств ущемляет права и свободы человека, превращая мегаполисы в «цифровые концлагеря». Однако технологии, несмотря не некоторое недоверие к ним, продолжают развиваться и внедряться. И это неспроста: по статистике, рост городов влечет за собой и рост преступности, что не может остаться без внимания городских властей.
Согласно ряду исследований, число насильственных преступлений в крупных городах с населением свыше 250 тыс. человек практически в два раза превосходит число аналогичных правонарушений в малых городах, а для имущественных преступлений этот показатель больше на 30%. Умные же технологии для общественной безопасности представляют собой лишь один из инструментов борьбы с преступностью, эффективность которого, однако, еще предстоит доказать.
На сегодняшний день в России действует стандарт умного города, содержащий отдельный раздел, предусматривающий развитие интеллектуальных систем общественной безопасности, включающий три ключевых направления:
- Создание системы интеллектуального видеонаблюдения – с целью «повышения уровня безопасности, уровня раскрываемости преступлений, оперативности реагирования правоохранительных органов и городских служб экстренной помощи». Предполагается внедрение систем видеонаблюдения с функциями биометрической идентификации и видеоаналитики, а также автоматизированной системы контроля работы камер в местах повышенной опасности с синхронизацией имеющихся систем видеонаблюдения, в том числе установленных в рамках аппаратно-программного комплекса (АПК) «Безопасный город»;
- Внедрение систем информирования граждан о возникновении чрезвычайных ситуаций – с целью «повышения уровня безопасности граждан, предупреждения возможности наступления чрезвычайных происшествий и аварийных ситуаций»;
- Внедрение интеллектуальной системы контроля исправности противопожарных систем в местах массового скопления людей – с целью «снижения риска возникновения чрезвычайных ситуаций, повышения уровня безопасности, оперативности реагирования городских служб экстренной помощи».
Исходя из текста стандарта можно сделать вывод, что ключевым способом противодействия преступности должно стать распространение систем видеонаблюдения с использованием технологий компьютерного зрения, предусматривающих сбор и аналитику собираемых данных. Это объясняется тем, что камеры знакомы, относительно просты и понятны как городским властям, так и жителям. Однако эксперты отмечают, что без поддержки других систем их эффективность существенно ограничена.
Для обеспечения безопасности исключительно за счет систем видеонаблюдения необходимо максимально широкое покрытие территории. Причем, помимо самих камер, нужны мощности для хранения данных, вычислительные мощности для их обработки, а также необходимо обеспечить бесперебойную передачу данных и постоянное обслуживание и модернизацию всех упомянутых устройств и систем. Все это приводит к крупным расходам при спорной эффективности.
На текущий момент нет подтвержденных сведений об эффективности видеонаблюдения для обеспечения общего уровня общественной безопасности. В ряде независимых публикаций, посвященных вопросу, делается вывод о неравномерности эффекта камер, поскольку они оказывают разное влияние на статистику тех или иных правонарушений. Так, эксперты пришли к выводу, что размещение камер в среднем снижает показатели преступности на 16%, при этом показатели автоугонов снижаются на 51%, правонарушений в общественном транспорте – на 23%, однако для остальных преступлений этот показатель не превышает 7%. На основании подобной статистики эксперты делают выводы о том, что преувеличивать значимость видеонаблюдения не стоит.
Таким образом, функционал камер, пусть даже расширенный за счет аналитических инструментов, не в полной мере задействует потенциал умного города. В зарубежной практике существуют более разнообразные примеры применения умных технологий. В частности, существуют предиктивные подсистемы сил обеспечения правопорядка, позволяющие с помощью анализа данных прогнозировать преступления; сенсорные подсистемы обнаружения выстрелов из огнестрельного оружия и взрывов; подсистемы управления массовым стихийным поведением и прочие инструменты, которые, вероятно, могут быть использованы в будущем.
Умные технологии на службе военных
Вопросы безопасности, однако, выходят за пределы домов и городской среды. Как практически любое перспективное техническое направление, умные технологии не смогли уйти от внимания военного сектора. У военных умных гаджетов своя специфика, которая несколько отличается от общих для всех вышеописанных умных решений. В оборонной отрасли также нет четкого определения относительно умных технологий, поэтому такой «эпитет» может применяться как к разведывательному оборудованию и экипировке, так и к стрелковым или автономным образцам вооружений.
Тем не менее, когда речь идет об умных технологиях в военном деле, в отличие от гражданского сегмента, прежде всего имеют в виду внедрение искусственного интеллекта и в меньшей степени – интернета вещей. Существуют различные варианты применения умных технологий для военных целей.
Несколько лет назад в СМИ появилась информация о разработке разведывательного беспилотного робота в форме рыбы для ВМС США. Сообщали, что полимерный корпус надежно защищает устройство от попадания влаги и не позволяет гидроакустическим приборам обнаружить его. При этом робот снабжен камерами и датчиками, что дает возможность использовать его для сбора разведывательных данных, доставки полезных грузов, осмотра корпуса корабля под водой на предмет повреждений и для поиска мин.
Мы должны действовать сейчас, чтобы сохранить человеческий контроль над применением силы. Он должен сохраняться при принятии решений о жизни и смерти. Автономное нацеливание машин на людей – это черта, которую мы не должны переступать. Машины, обладающие достаточной мощью и решимостью, чтобы отнимать жизни без участия человека, должны быть запрещены международным правом
Совместный призыв ООН и МККК
Умные технологии применяются и для создания экипировки. К примеру, армия США в сотрудничестве с ведущими технологическими институтами страны разрабатывают умный боевой костюм для пехоты. Проект получил название Future Force Warrior и предполагает создание и внедрение костюма, предназначенного для снижения нагрузок и защиты солдат в полевых условиях. Предполагается, что комплект будет включать собственно костюм, оснащенный системой мониторинга жизненных показателей солдата, а также шлем со встроенным дисплеем и системой коммуникаций для большей ситуационной осведомленности, что важно в условиях современных вооруженных конфликтов.
Умное оружие также не имеет четкого определения, и разные производители понимают его по-разному. Одна из трактовок – это оружие, для использования которого требуется авторизация. В 2014 году разработчики из Германии представили умный пистолет Animatrix iP1. Помимо самого пистолета, в комплект также входили часы, которые отвечали за доступ к оружию и авторизовали пользователя, то есть пистолет мог стрелять, только когда находился в зоне покрытия часов, при этом для того чтобы начать стрельбу, пользователю необходимо было ввести код. Часы также выполняли функцию графического интерфейса, отображая информацию об использовании оружия. Позже подобное оружие вышло и на американский рынок, однако с некоторыми изменениями механизмов авторизации – теперь пистолеты научились «опознавать» хозяина по лицу или отпечатку пальца.
Существует и альтернативное представление об умном оружии, и оно в большей степени связано с внедрением в боевые системы ИИ. Например, в 2021 году появились новости о том, что «Калашников» ведет разработку оружия с элементами искусственного интеллекта. Генеральный директор группы компаний в интервью заявлял, что в оружие планируют интегрировать системы наблюдения, распознавания и прицеливания. Предполагалось, что нейросети облегчат процесс прицеливания. Слова гендиректора подтверждал и главный конструктор концерна Сергей Уржумцев, который сообщил, что в состав комплекса, кроме автомата, будет включаться набор оптических и электронных устройств, сопрягаемых с огнестрельным оружием, что позволит, помимо идентификации цели, рассчитывать также оптимальное время для выстрела.
Технологии, делающие устройства умными, а именно машинное обучение и другие направления ИИ, также широко применяются для разработки «полуавтономного» оружия. Примером может послужить южнокорейский робот SGR-A1, используемый в Корейской Демилитаризованной зоне. Из открытых источников известно, что это своего рода турель, способная самостоятельно идентифицировать цель, навестись на нее и уведомить об этом оператора, который примет решение о выстреле. Подобные устройства разрабатываются во многих армиях мира и имеют различные формы – от самоходных систем до ракет и беспилотников, а также различное назначение, будь то охрана границы, осуществление диверсии или вспомогательная роль в боевых действиях.
В последнем преуспела армия Израиля – в этом году в СМИ появилась информация о том, что в ходе некоторых неназванных операций в ЦАХАЛ использовали рекомендации ИИ при выборе целей для авиаударов. Также известно, что Израиль использует модель Fire Factory для операционного планирования, основываясь на данных о ранее принятых решениях. Помимо рекомендации цели, система может также рассчитывать необходимое количество боеприпасов.
Подобные умные системы разнообразны, но ключевой момент состоит в том, что решение о нанесении удара в них все еще принимает человек.
В связи с этим самым противоречивым примером применения умных технологий в военном деле представляются автономные системы вооружений. Такие системы определяются как автономные роботизированные образцы вооружений, которые после приведения их в действие способны самостоятельно идентифицировать цели, принимать решения и применять силу без участия оператора.
Считается, что на сегодняшний день полноценных автономных систем как класса вооружений не существует, однако их разработка представляется приоритетной задачей для многих армии мира. Ключевым параметром в таких разработках выступает автономность, поэтому проекты в этой области обретают различные формы – от дронов до ракет и кораблей.
Способность машин действовать самостоятельно, без контроля человека, отличающая их от других образцов вооружений, оснащенных, например, системой самонаведения, вызывает множество вопросов правового, этического и гуманитарного характера. Публичная дискуссия о допустимости создания и применения таких систем ведется с 2014 года. Правозащитные организации, а также Международный Комитет Красного Креста (МККК) и ООН рассматривают автономные системы в качестве «негуманного оружия», задаются вопросом: «Может ли машина принимать решения о жизни и смерти?» и требуют их запрещения.
В октябре 2023 года главы ООН и МККК Антониу Гутерриш и Мирьяна Сполярич призвали мировое сообщество к началу переговоров о запрещении и ограничении автономных систем вооружений. В совместном заявлении они сообщили, что за почти десять лет дискуссий по этому вопросу на международных площадках сформировалась основа «для принятия четких запретов и ограничений» в отношении автономных систем вооружений. Они, по мнению глав организаций, должны касаться того, «где, когда и как долго используются» автономные системы вооружений, и определить условия и критерии эффективного человеческого надзора над такими технологиями.
Итак, умные технологии действительно многогранны в своем применении, во многом из-за размытости формулировок, однако все они так или иначе преследуют схожую цель – упростить какой-то из аспектов жизни и деятельности человека, будь то выключение света без необходимости вставать с кровати или помощь в обнаружении противника на поле боя. И несмотря на колоссальную разницу в назначении, страхи перед восстанием машин и зависимостью от цифрового мира, умные технологии шаг за шагом становятся частью нашей жизни, проникая в наши дома и в новостную повестку.
При этом открытым остается один важный вопрос: как это повлияет на человека, в том числе, на когнитивные и поведенческие особенности личности? Проблема остается открытой и требует мультидисциплинарного научного подхода.
©«Новый оборонный заказ. Стратегии»
№ 6 (83), 2023 г., Санкт-Петербург
