Искусственный интеллект в деятельности Роскосмоса

Специалисты компаний «РКС», НИИ ТП и ТЕРРА ТЕХ (входят в состав Роскосмоса) разрабатывают специальное программное обеспечение, которое встраивается в процесс обработки данных и повышает качество выходного продукта. Это необходимо для того, чтобы предоставлять данные потребителям в наиболее качественном и максимально пригодном для использования виде.

Читайте нас на:  

В Роскосмосе отмечают, что все чаще при создании таких решений используются нейросетевые технологии.

В Госкорпорации рассказали, что разработанные нейросетевые алгоритмы интегрируются в Информационную систему «Цифровая Земля» и решают два класса задач. Первый из них — это улучшение качества снимков. Для него разработаны алгоритмы Super resolution, Neural network panshaprening, алгоритм компенсации дымки и корреляционные алгоритмы. Второй класс решаемых задач — создание маски качества, где используются алгоритмы сегментации облаков, теней, дымки, дефектов изображения и классов подстилающей поверхности.

Для обучения нейронных сетей используется создаваемая и постоянно пополняемая база данных эталонов. Более года специалистами компаний Госкорпорации ведутся работы по тематической разметке и соответствующей подготовке данных. На текущий момент обработано более 4 млн квадратных километров данных и подготовлены более 160 тыс. эталонов различных объектов местности.

По словам заместителя директора Департамента навигационных космических систем (ГЛОНАСС) Валерия Заичко, Роскосмос сегодня наравне с оперативным представлением «сырых» данных ДЗЗ стремится предоставлять пользователям продукты наивысшего качества, готовые к немедленному использованию для решения тематических отраслевых задач. Именно с этой целью в компаниях применяются технологии искусственного интеллекта, нейронные сети. «Таким образом, повышается доступность данных ДЗЗ для решения мониторинговых задач в различных отраслях экономики. В настоящее время Госкорпорацией „Роскосмос“ организовано информационное взаимодействие посредством сервиса API с такими информационными системами как „ГИС ТОР КНД“, ГИС ЕИР, ГИС Рослесхоза, МЧС России, другими ведомственными информационными системами, а также со множеством региональных информационных систем», - поделился Заичко.

В Госкорпорации пояснили, что собственная архитектура нейронных сетей является главной особенностью алгоритмов. Она позволяет выдерживать баланс скорости и качества результата, масштабировать использование, оптимизировать параметры быстродействия под конкретные технические средства. Алгоритмы могут легко встраиваться в любые изделия, связанные с формированием стандартных продуктов дистанционного зондирования Земли. По задумке разработчиков, пользователь сам сможет в личном кабинете контролировать применение алгоритмов в зависимости от целей использования заказанного продукта.

Генеральный директор ТЕРРА ТЕХ Милана Элердова так прокомментировала внедрение современных технологий: «Комплекс геосервисов „Цифровая Земля“ изначально задумывался и был в итоге реализован с использованием технологий искусственного интеллекта. Уже сейчас нейронные сети „Цифровой Земли“ идентифицируют изменения в лесном фонде, здания, карьеры, водные объекты, полигоны ТКО в автоматическом режиме. Следующим шагом развития технологического базиса системы стало использование нейросетей для улучшения визуального качества изображений на космических снимках со спутников ДЗЗ. Таким образом сейчас в систему на обработку ИИ поступают уже улучшенные изображения, что повышает скорость, качество и точность автоматически генерируемой аналитики».

Источник - Роскосмос

Партнеры