Новый оборонный заказ. Стратегии
Новый оборонный заказ. Стратегии
РУС |  ENG
Новый оборонный заказ. Стратегии

Прогнозные математические модели распространения COVID-19 Центра НТИ

Можно ли с помощью математического моделирования и прогнозирования предсказать развитие эпидемии COVID-19? Ответ – можно. Более того, это уже реализовано специалистами Центра компетенций НТИ Санкт-Петербургского политехнического университета имени Петра Великого под руководством Алексея Ивановича Боровкова.

 

Сам инструмент моделирования и прогнозирования – математическую модель распространения коронавирусной инфекции – разработали сотрудники Центра компетенций НТИ СПбПУ совместно с экспертами петербургского НИИ гриппа им. Смородинцева в согласовании с Министерством здравоохранения РФ. В основе моделирования – математическая SEIR-модель типа Кермака – Маккендрика на базе системы дифференциальных уравнений, являющейся классической для описания распространения эпидемий.

Ещё по теме: Ученые СПбПУ и НИИ гриппа создали модель распространения коронавируса

На приведенных ниже слайдах – иллюстрации прогнозов, выполненных специалистами Центра НТИ 13 марта 2020 года – то есть, фактически, два месяца назад. Представлены прогнозные данные для Москвы, Санкт-Петербурга, Санкт-Петербурга и Ленинградской области.  На всех слайдах представлены «оптимистичные прогнозные кривые», «пессимистичные прогнозные кривые» и «средние прогнозные кривые».

Принципиально важно, что реальное (согласно данным официальной статистики) развитие коронавирусной инфекции COVID-19  с 15 марта до 17 мая 2020 года находится в «вилке» между оптимистичным и пессимистичным развитием ситуации.

 

 

 

 

Математические модели в рамках имитационного моделирования периодически калибруются на различных эпидемиологических ситуациях. Специалисты Центра НТИ проводили такую калибровку моделей с учетом данных по распространению коронавирусной инфекции в Китае, Италии, Испании, США - это позволило сделать результаты прогнозирования развития ситуации в России точнее.

Определенную сложность при прогнозировании представляет то, что в исследуемой сфере нет установленных законов, есть закономерности и тенденции. Именно поэтому уже готовые прогнозы тщательно анализируются, прорабатываются и корректируются постфактум.

Сейчас усложняет процесс математического моделирования и прогнозирования то, что специалистам Центра НТИ приходится анализировать ситуацию с учетом ослабления в некоторых регионах мер контроля. Однако эксперты внимательно следят за изменением ситуации и корректируют прогнозы с учетом ее развития. 

Ещё по теме: Влияние коронавируса: как может измениться жизнь в недалеком будущем

За последние сутки в России официально зарегистрировано 9 263 случая заражения коронавирусной инфекцией, общее число заражений составляет 299 941 случаев. Из них в Москве - 149 607, в Московской области - 29 188, в Санкт-Петербурге - 11 340.

©«Новый оборонный заказ. Стратегии»